生物统计附试验设计 第2版

1 (p1): 第一章 概论
1 (p2): 第一节 生物统计与试验设计的概念
2 (p3): 第二节 本课程的主要内容
3 (p4): 第三节 本学科发展概况
5 (p5): 第四节 常用名词基本概念
6 (p6): 习题
7 (p7): 第二章 资料的整理
7 (p8): 第一节 资料的检查与核对
8 (p9): 第二节 资料的分类
9 (p10): 第三节 资料的整理与分组
12 (p11): 第四节 次数分布表与次数分布图
14 (p12): 习题
15 (p13): 第三章 平均数、标准差及变异系数
15 (p14): 第一节 平均数
21 (p15): 第二节 标准差
27 (p16): 第三节 变异系数
28 (p17): 习题
29 (p18): 第四章 概率与概率分布
29 (p19): 第一节 事件与概率
31 (p20): 第二节 概率分布
43 (p21): 习题
45 (p22): 第五章 均数差异显著性检验——t检验
45 (p23): 第一节 显著性检验的意义
47 (p24): 第二节 样本平均数的抽样分布与t分布
51 (p25): 第三节 显著性检验的基本步骤
53 (p26): 第四节 显著平准与两类误差
55 (p27): 第五节 样本均数与总体均数差异显著性检验——t检验
56 (p28): 第六节 两样本均数差异显著性检验——t检验
61 (p29): 第七节 百分数资料差异显著性检验
64 (p30): 第八节 平均数的置信区间
67 (p31): 第九节 非参数检验法
71 (p32): 习题
73 (p33): 第六章 方差分析
73 (p34): 第一节 方差分析的意义和基本原理
80 (p35): 第二节 多重比较
85 (p36): 第三节 单因素方差分析
91 (p37): 第四节 两因素方差分析
107 (p38): 第五节 方差分析的基本假定及数据转换
113 (p39): 习题
115 (p40): 第七章 卡方（x2）检验
115 (p41): 第一节 x2检验的意义与原理
120 (p42): 第二节 适合性检验
127 (p43): 第三节 独立性检验
137 (p44): 习题
139 (p45): 第八章 简单相关与简单回归
140 (p46): 第一节 直线相关
149 (p47): 第二节 直线回归
160 (p48): 第三节 曲线回归
168 (p49): 第四节 简单相关和简单回归的应用
169 (p50): 习题
172 (p51): 第九章 多元回归与多项式回归
172 (p52): 第一节 多元回归与＊多元相关
189 (p53): 第二节 标准偏回归系数与偏相关系数
195 (p54): 第三节 多项式回归
198 (p55): 习题
200 (p56): 第十章 协方差分析
200 (p57): 第一节 协方差分析的意义和作用
201 (p58): 第二节 协方差分析的方法
218 (p59): 习题
219 (p60): 第十一章 抽样技术
219 (p61): 第一节 抽样的目的和要求
219 (p62): 第二节 抽样的方法
221 (p63): 第三节 抽样误差的估计
224 (p64): 第四节 样本含量的确定
227 (p65): 第五节 多级抽样试验的设计与统计分析
233 (p66): 习题
234 (p67): 第十二章 试验设计
234 (p68): 第一节 试验设计的意义
238 (p69): 第二节 畜牧试验的任务与类型
240 (p70): 第三节 试验计划及其方案的拟定
244 (p71): 第四节 试验设计方法
262 (p72): 第五节 正交设计
268 (p73): 习题
270 (p74): 附录
270 (p75): 1 希腊字母名称
270 (p76): 2 公式（5—3）、（5—4）的推证
272 (p77): 3 单因素方差分析中的期望均方（EMS）的推导
275 (p78): 附表
275 (p79): 1a 正态分布表
276 (p80): 1b K？值表
277 (p81): 2 正态分布的密度函数表
278 (p82): 3 t值表（两尾）
279 (p83): 4 符号检验表
280 (p84): 5 秩和检验表
281 (p85): 6 x2值表（一尾）
282 (p86): 7 5％及1％F值表（一尾）
288 (p87): 8a 5％q值表（两尾）
289 (p88): 8b 1％q值表（两尾）
290 (p89): 9 百分数反正弦（sin-1？）转换表
293 (p90): 10 SSR表（邓肯氏新复极差值表）
295 (p91): 11 r及R的显著数值表
296…